El programa:
36 semanas
Programa 100% remoto
100% práctico
Aprendemos a través de proyectos reales.
20 hrs/semanales
Único horario, de 5PM a 9PM hora CDMX
Obtén financiamiento
Buscamos reducir la desigualdad económica y de género a través de opciones de financiamiento.
Aprende desde cero
Aprende de manera práctica, autogestiva y creativa a través de casos reales que te preparen para los desafíos tecnológicos.
Mentorxs con experiencia
Durante el programa, tendrás el apoyo de mentoras y mentores expertos en el área, personas que se dedican a este tema.
Mentora residente:
Nataya tiene más 4 años de experiencia dentro de la industria TI, en su recorrido ha tenido diferentes roles y en los últimos años se ha especializado en el área de data engineer.
Max es mentora fundadora de la especialidad de data engineer en Hackademy.
El Path del programa
- Conceptos básicos de ingeniería de software
- Introducción a la línea de comando Linux
- GIT / GitHub
- Introducción a Python
- Bases de datos SQL
- ETL, análisis y visualización
- Desarrollo de API's con DRF
- Docker
- Introducción a BigData
- Introducción a la nube
- Introducción al aprendizaje automático y la probabilidad avanzada
- Introducción al aprendizaje por refuerzo y a las redes neuronales profundas
¡Importante!
Este programa no se basa en el modelo maestro - estudiante. Durante el programa tienes acceso a mentorías y a la comunidad de Hackademy pero es importante que sepas que tendrás que investigar mucho por tu cuenta, practicar mucho y descomponer mucho.
Si tu perfil de aprendizaje requiere acompañamiento teórico dedicado, este programa puede ser muy demandante y frustrante.
Requisitos para aplicar:
Nuestro perfil de ingreso ideal es toda aquella persona que esté buscando desarrollar su carrera como Data Engineer sin importar su background previo. Buscamos personas que tengan el ADN del padawan: personas super motivadas, creativas, curiosas y con muchas ganas de cambiar
su entorno a través de la tecnología.
Buscamos persona que quieran ser software engineer, que quieran desarrollar el siguiente modelo de AI y que quieran liderar el cambio que necesitamos en la industria.
Si tienes la disposición de practicar, descomponer y buscar soluciones este es tu lugar.
- Computadora
- Acceso a internet
- Conocimientos en la instalación y desinstalación de programas
- Muchas ganas de practicar, explorar soluciones y herramientas.
- Autodidacta
- Adaptabilidad al cambio
- Disponibilidad de 20 horas semanales
- Resiliencia, tolerancia al estrés y a la frustración
- Habilidades de comunicación
- Trabajo en equipo
Perfil de egreso
Quienes egresan de la especialidad de Ingeniería de Datos pueden trabajar en proyectos que requieran definir, modelar y crear canales de datos, ya sean proyectos nuevos o proyectos que ya tienen un avance. Pueden definir infraestructura, limpiar datos, procesarlos, trabajar con inteligencia artificial (entrenamiento) y desplegar las herramientas y datos requeridos.
Todas las personas que egresan tienen un portafolio de experiencia que podrán mostrar en sus entrevistas además reciben una carta por parte de la organización con la que trabajan en el proyecto de experiencia.
Quien egresa de esta especialidad tiene las herramientas y habilidades necesarias para aplicar vacantes de Ingeniería de Datos.
Todas las personas que egresan tienen un portafolio de experiencia que podrán mostrar en sus entrevistas además reciben una carta por parte de la organización con la que trabajan en el proyecto de experiencia.
Power ups extras:
Developer Student Pack
"Learn to ship software like a pro. There's no substitute for hands-on experience. But for most students, real world tools can be cost-prohibitive. That's why we created the GitHub Student Developer Pack with some of our partners and friends. "
HackiAI
HackiAI es un conjunto de agentes de AI que te ayudan a revisar, analizar y priorizar vulnerabilidades y brechas de seguridad. Con tu acceso tendrás un agente que te ayudará con tus code reviews y te dará retroalimentación
Opciones de financiamiento:
Buscamos reducir la desigualdad económica y de género a través de opciones de financiamiento.
| Acuerdo de ingresos compartidos | Crédito estudiantil a 24 meses | Crédito estudiantil a 12 meses | |
|---|---|---|---|
| Cantidad financiada | $45,000 MXN | $40,000 MXN | $35,000 MXN |
| Inscripción | $1,000 MXN | $1,000 MXN | $1,000 MXN |
| Definición del financiamiento | Un Acuerdo de Ingresos Compartidos (Income Share Agreements, ISA por sus siglas en inglés) es un vehículo de financiamiento que nos permite brindar acceso al programa con el compromiso, por parte de la beneficiaria, de que se retornará una parte del costo del programa para poder beneficiar a más mujeres en el futuro. Este retorno se hace con un porcentaje de tu salario una vez que egresas del programa. | El crédito estudiantil es un vehículo de financiamiento que te permite acceder al programa e ir cubriendo el costo en mensualidades. | El crédito estudiantil es un vehículo de financiamiento que te permite acceder al programa e ir cubriendo el costo en mensualidades. |
| Cantidad mensual a pagar | $300 MXN | 1,666.67 MXN | 2,916.67 MXN |
| Pago del programa | Una vez que terminas el programa se descuentan los pagos mensuales realizados y, el restante, lo cubres con aportaciones mensuales o con el 10% de tu salario mensual | Cubres el costo del financiamiento con pagos mensuales durante el programa, al realizar el último pago ya no tienes ningún compromiso de pago con Hackademy | Cubres el costo del financiamiento con pagos mensuales durante el programa, al realizar el último pago ya no tienes ningún compromiso de pago con Hackademy |
En esta especialidad tendrémos:
5
Acuerdos de ingresos compartidos
20
Créditos a 24 meses
25
Créditos a 12 meses
Aplica al programa hoy:
